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替换呆板人视觉定位准确跟踪物体,RFID体系也可以

       麻省理工学院媒体实行室的助理传授兼首席研讨员、信号动力学研讨小组的开创卖力人法德尔·阿迪布说：“假如你把射频信号用于通常利用盘算机视觉完成的义务，不但可以让呆板人做人类的事变，并且还可以让它们做超人的事变。”“你可以用一种可扩展的方法来完成，由于这些RFID标签每个只要3美分。”

       这种技能被称为TurboTrack，它将RFID标签安排在物体上，然后经过无线信号在情况中反弹来定位物体。然后，使用“时空超辨别率”算法处置来自标签和其他反射物体的信号，并思索标签的挪动和偏向，以进步定位精度。呆板人的呆板视觉依赖于视野，而新体系可以在紊乱的情况中运转。

       准确跟踪物体,RFID体系也可以

       随着标签的挪动，它的信军号度会略微改动——这一改动也对应于一个确定的地位。然后，该算法可以利用角度变革来跟踪标签挪动时的间隔。经过不停地将改动的间隔丈量与其他一切信号的间隔丈量举行比力，它可以在三维空间中找到标签。这统统都产生在不到一秒钟的工夫里。据麻省理工学院的研讨小组称，该体系可以使用于包装和组装，乃至容许成群的无人机在搜刮和救济义务中互相通讯。

       为了验证体系，麻省理工学院的团队将一个RFID标签贴在一个瓶盖上，另一个贴在瓶子上。一个机器臂位于盖子上并放在瓶子上，瓶子由另一个机器臂牢固。另一场演示看到研讨职员在对接，演习和航行历程中跟踪装备RFID的纳米生物。在这两项义务中，该团队宣称该体系与传统的盘算机视觉体系一样正确和疾速，但也实用于盘算机视觉生效的场景，比方视野被冲破的场景。